Innhold
I denne artikkelen: Lese et histogramTracing a histogram8 Referanser
Hvis du må studere statistikk eller konsultere teknisk datainnsamling for dokumenter, er det ikke umulig at du også skal kunne lese histogrammene de inneholder. Histogrammet er et verktøy som tillater visuell presentasjon av informasjon. Generelt er det en graf der stolper er festet til hverandre som symboliserer antall forekomster av et fenomen i en gruppe eller i en prøve. For neofytter vil noen grunnleggende indikasjoner være tilstrekkelig for å forstå hva som kan settes inn i et histogram og hvordan det skal tolkes.
stadier
Del 1 Lese et histogram
-
Lær å gjenkjenne dem. Du må skille dem fra stolpediagrammer som ligner dem, men har veldig forskjellige egenskaper. Søylediagrammet lar tall grupperes i kategorier, mens histogrammer tjener til å vise fordelingen av tall i forskjellige områder. Generelt brukes histogrammer for å representere serier med kontinuerlige variabler som størrelse, vekt, tid og så videre.- På et søylediagram er det mellomrom mellom de forskjellige søylene, noe som ikke er tilfelle på et histogram.
- Histogrammet brukes ofte for å symbolisere frekvensen til en hendelse i et definert intervall. Den viser antall ganger hendelsen inntreffer.
-
Les diagramaksene. Den horisontale aksen heter x og den vertikale aksen der. Begge er uunnværlige for en god forståelse. Svært ofte, siden histogrammer viser frekvensen av en hendelse, er det denne frekvensen som er representert på aksen til der. Aksen til x vil bli brukt til å presentere intervallene som dataene er gruppert i.- For eksempel, på et histogram som viser frekvensen til forskjellige størrelser av profesjonelle baseball pitchers, vil du se størrelsen på x og frekvensen på aksen til der.
-
Identifiser klassene. For å bli formatert, blir dataene gruppert i klasser.Når du lager et histogram, er det viktig å velge riktig klasse slik at du kan tolke resultatene dine riktig. Sørg for å velge områder som verken er for brede eller for restriktive. Du må se et underliggende mønster dukke opp i hyppigheten av forekomsten av de analyserte dataene.- Vi vet for eksempel at gjennomsnittsstørrelsen på en profesjonell baseball pitcher er 1,88 moh. Selvfølgelig vil det være unntak. Omfanget av størrelser som skal listes vil sannsynligvis være mellom 1,68 m og 1,98 m, klasser vil variere fra 4 til 5 cm.
- Vær også oppmerksom på at hvis første klasse er 1,68 til 1,73 meter, vil den ikke omfatte spillere som er 1,73 meter høye. Hver klasse inneholder verdiene som samsvarer med den, bortsett fra den første verdien til neste klasse.
-
Les frekvensen for denne gruppen. For å finne ut hvor mange ganger en hendelse har skjedd i et bestemt intervall, trenger du bare å se på hvor langt opp i linjen og referere til x å vite hvilken verdi som er på dette nivået.- Vi kan for eksempel lese på histogrammet at antall spillere med størrelse større enn eller lik 1,83 m og strengt tatt mindre enn 1,88 m er 50.
Del 2 Tegne et histogram
-
Samle dataene. Hvis du leter etter informasjon om hyppigheten av noe, er det en god måte å se dem på et øyeblikk. Histogrammet er den mest praktiske måten å få en generell ide om distribusjonen av dataene dine, uavhengig av om det er salgstall for en bokhandel eller vekten til storfe på en gård. . -
Velg et intervall. For å vite hvor du skal legge inn dataene dine, må du begynne med å bestemme hvordan du skal dele dem inn i klasser. Klassene du velger må være representative for virkeligheten, så de må verken være for store eller for restriktive.- Tenk deg for eksempel at du har 10 resultater å ta hensyn til i forhold til vekten på kyr på gården din: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 og 590 kg. Vekten til dyrene varierer fra flere hundre kilo, så den er den samme for klassene dine.
- Lag en ny klasse hver 100 kg, starter på 500 og går opp til 900.
- Du vil ha totalt 4 klasser: 500-600, 600-700, 700-800 og 800-900.
-
Distribuer dataene. Når de fire klassene er opprettet, må du bare bestille dataene og lagre dem i dem. Begynn med å sortere verdiene dine i stigende rekkefølge. Tegn deretter en markør på klasseseparasjonsnivå. Telle verdiene som er i hver. Resultatet er frekvensen for hvert intervall.- Husk at hvis en verdi er lik den øvre grensen for en klasse, faller den inn i neste klasse.
- Ta for eksempel de ti verdiene som tilsvarer vekten til kyrne på gården din: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 og 590.
- La oss klassifisere dem i stigende rekkefølge: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 og 820.
- La oss dele disse verdiene inn i klasser: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- La oss telle frekvensene: klasse 1: 3, klasse 2: 3, klasse 3: 3, klasse 4: 1.
-
Tegn histogrammet. Du kan tegne histogrammet for hånd fra dataene som er innhentet eller bruke Excel eller annen statistisk programvare. Hvis du jobber med et papirark, kan du begynne med å tegne et orthonormal merke og ved å angi skalaen til x og aksen til der. Sett inn abscissa de klassene du tidligere har valgt. Omfanget av aksen til der bestemmes av hyppigheten av verdiene tilknyttet klassene. Endelig, farg histogrammet ditt og sørg for at de forskjellige stolpene berører hverandre.- Med eksemplet på vekten til kyr, aksen til x varierer fra 500 til 900, med et økning på 100. Aksen til der går fra 1 til 4, øker med 1.
- I den første klassen, fra 500 til 600, er det 3 verdier, så den første linjen må gå opp til nummer tre. Fargelegg den opp til denne høyden. Rett ved siden av har de to neste klassene også en frekvens på 3. Til slutt vil den siste linjen bare gå til nummer 1.
-
Lås aksene. Histogrammet ditt gir ikke mening før du forteller hva hver akse er. Skriv stort slik at legenden er leselig og sørg for at den valgte ordlyden er i perfekt harmoni med dataene som er representert. Aksen til der vil bli kalt "frekvens" og den av x avhenger av arten av dataene du har arbeidet med.- I vårt tilfelle aksen av x vil bli merket "vekt av kyr i kilogram" og den av der "Frequency".